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Viscovery:在2017,数位广告将由AI视觉辨识技术

  • 2020-06-09
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Viscovery:在2017,数位广告将由AI视觉辨识技术

台湾紫牛创业协会在 11 号晚间邀请到亚洲影像辨识技术与影音大数据的领导品牌 Viscovery 创意引晴 创办人黄俊杰 Amos Huang,解密他如何只身落地在中国为 Viscovery 开创新的事业版图,又以 AI 视频广告技术的创新技术抢滩直播影音市场,为广告主大幅度提升广告点击率并快速变现。吸引广告业、创投业、以及重量级影音识别研发专业人士界到场聆听,塞爆现场,人工智慧识别视频技术显然已颠覆现今的影音生态,是不可不知的大浪趋势。

根据凯络媒体最新公布的全球广告市场研究报告指出,数位媒体广告在 2016 年全球广告市场的占比已有 27.7%,今年更进一步扩大到 30.2%。而台北市数位行销经营协会最新发布的《2016 年台湾数位广告量上半年统计报告》也已呈现出影音广告的大量成长,幅度达 66%。想驾驭影音广告的投放效益,仰赖数位联播网的工具仅能盲洒,透过人工智慧标籤化影音关键时刻 ,将成为数位广告下一步主流。

Amos 指出,全球影音视频平台目前营收最大来源仍旧是广告收入,第二是会员费,2017 年 OTV广告营收更预计将超过 1932 亿台币。他也表示,目前网路上仍有 85% 的视频无法有效利用,原因在于直播与影音视频大量产生,分类、管理、标籤及搜索都是难题,广告更难以与影音内容无关,导致转换率不佳。

Viscovery:在2017,数位广告将由AI视觉辨识技术

然而这幺多影音视频,如何找出视频与广告最 Match 的价值时间点?又如何提高广告点击转换率?Amos 分析,从数位广告投放工具来看,目前广告营收成绩王者为 Google 的 AdSense,透过关键字的文字锁定投放;而 Viscovery 则是锁定视频的分析处理,可说是影音版的 AdSense 服务,帮助广告主自动挖掘海量影片的大数据,找寻最佳的关键时刻 ,投放关联性最高的广告,从而创造更高商业价值。

Viscovery 以电脑视觉与深度学习为基础打造其核心技术,能辨识出影视频中 7 大标的:人脸、图片/商标、文字、声音、动作、物件、场景资讯,简称为 FITAMOS,以 AI 人工智慧技术计算影片情境及广告投放效益,开发至今已为手机端、平板端、桌机端的视频广告 CTR 效果分别提升 59%、86% 与 68%。目前 Viscovery 将把重心摆回台湾深耕,并以台湾作为进军欧美等成熟市场的基地所在。